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复杂背景下低信噪比弱小目标的检测是当今目标捡测的一个热点课题。为了检测到弱小目标,首先对图像进行复杂背景抑制,以达到抑制背景、提高信噪比的目的,然后比较三种方法的背景抑制能力,最后对抑制效果好的图像进行图像分割来进行弱小目标检测。 相似文献
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The conventional space-time adaptive processing(STAP) method such as the typical sample matrix inversion(SMI)-based STAP method is difficult to implement for a practical system because intense computational complexity arises in calculating the inversion of a space-time covariance matrix directly.According to the block Hermitian matrix property of space-time covariance matrix,a new pulse-order recursive method is proposed in this paper to calculate the inverse covariance matrix for the STAP adaptive weight,which can reduce the computational complexity significantly.The proposed method requires initially calculating the inverse covariance matrix of the first pulse-order recursively based on the block Hermitian matrix property.In the following,the inversion of space-time covariance matrix is obtained recursively based on the previous pulse-order inverse covariance matrix.Next,the STAP adaptive weight is calculated based on the inversion space-time covariance matrix previously obtained.Compared with the conventional SMI-based STAP algorithms,the computational complexity of the proposed method is reduced to more than 50% for the same clutter suppression performance.This method can be applied to practical systems benefiting from small computational complexity and stable clutter suppression performance. 相似文献
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HSV自适应混合高斯模型的运动目标检测 总被引:3,自引:1,他引:2
在目前的计算机视觉应用中,从视频序列中提取出运动目标是一个研究热点。针对传统方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动目标且运算量较大的问题,根据HSV颜色空间的特点,提出了一种基于HSV颜色空间的自适应混合高斯背景建模和阴影消除的方法。首先,在传统的混合高斯背景建模的基础上,引入了一种新的混合高斯模型高斯成分个数的自适应选择策略以提高建模的效率。其次,根据阴影在HSV向量空间的特点,融入了一种新的阴影消除方法,以检测出带阴影的运动目标。该方法能够快速准确地建立背景模型,准确分割前景目标。与传统的阴影消除方法相比,该方法可以在不需要设置阂值的情况下,对运动目标的阴影进行很好的消除,有很好的鲁棒性和实用性。 相似文献
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相交过渡的识别与抑制算法 总被引:1,自引:0,他引:1
通过分析相交过渡识别与抑制的难点,提出一种简单高效的相交过渡识别与抑制算法.该算法基于过渡抑制前后尖边的去留状态预测模型的拓扑变化,实现相交过渡的识别与抑制:对过渡面的尖边进行分类,将其分为删除边、保留边和分割保留边3类;基于分类结果,将含有保留边的过渡识别为相交过渡;根据相交过渡中尖边所对应的过渡抑制后的拓扑变化重构过渡周围面边界,实现相交过渡抑制.实验结果表明,文中算法能快速、有效地简化相交过渡,具有较高的效率和较强的鲁棒性. 相似文献
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